Van technisch detail naar strategische prioriteit
Geopolitieke spanningen, strengere regelgeving, AVG, NIS2, AI Act en de snelle opkomst van AI maken datasoevereiniteit urgenter dan ooit. Toch behandelen veel organisaties het nog altijd als een IT-aangelegenheid. Een vergissing, stelt Nordi.
Het gaat niet om bits en bytes, maar om de businessvraag. Welke bedrijfsdoelen heb je? Welke gegevens zijn kritisch voor je continuïteit? Welke risico’s wil je nemen en welke niet?
De afhankelijkheid van grote cloudplatformen groeit, terwijl de spelregels juist sneller veranderen. Wat er bij VMware en Broadcom is gebeurd met licentiemodellen laat zien hoe kwetsbaar die positie kan zijn. Wie niet weet waar zijn kritische data staat en onder welke wetgeving die valt, heeft geen technisch probleem. Die heeft een strategisch probleem.
Keuzevrijheid als concurrentievoordeel
Datasoevereiniteit gaat in de kern over controle en keuzevrijheid. Kun je als organisatie je data verplaatsen als je niet langer tevreden bent met een leverancier? Weet je onder welke jurisdictie je dataopslag valt?
Voor organisaties in de mid- en corporate market zonder een volledig intern CIO, CISO, DPO en/ of securityteam is de uitdaging extra groot. Juist zij zitten midden in hun digitale transformatie en worden het hardst geraakt door de keuzes die ze nu maken.
Een hybride aanpak als uitgangspunt
Volledige datasoevereiniteit is voor de meeste organisaties geen realistisch doel. Wel zijn er bewuste keuzes te maken per type data. Privacygevoelige informatie en bedrijfskritische processen houd je lokaal of in een soevereine cloud. Voor minder gevoelige workloads bieden hyperscalers schaalbaarheid die je niet zelf hoeft te bouwen.
Databalance hanteert hierbij een vendor agnostische benadering: advies vanuit de businessvraag, niet vanuit een bepaald merk of platform.
Datasoevereiniteit is geen project met een einddatum. Het is een manier van denken die je organisatie zich eigen moet maken, net zoals je financiën of veiligheid niet eenmalig regelt.
AI vergroot de urgentie
AI versterkt het belang van goede datahuishouding drastisch. Slechte input leidt tot slechte output en dus tot verkeerde beslissingen. Nordi vergelijkt de huidige AI-golf met de doorbraak van het internet: generieke technologie die elke industrie raakt, maar waarbij we nog in een vroeg stadium zitten.
Een concreet voorbeeld: bij een klant met driehonderd medewerkers, waarvan de helft externen, bleken tijdelijke krachten toegang te hebben tot gevoelige informatie. Met tools als Microsoft Copilot wordt dat risico groter, omdat medewerkers data eenvoudiger kunnen vinden. Basale classificatie ontbrak, laat staan beleid.
Er zullen zaken misgaan. De vraag is niet óf, maar hoe je ervoor zorgt dat AI een kans wordt in plaats van een probleem. En dat begint bij de data, niet bij de tool.
Begin nu, ook als je klein begint
Een volledige transformatie in één beweging is niet realistisch. Maar uitstel kost uiteindelijk meer: in continuïteit, concurrentiekracht en vertrouwen.
Begin met in kaart brengen wat je hebt. Misschien rijd je eerst dertig kilometer per uur. Maar je rijdt, en dat is het enige wat telt.
Lees het volledige interview met Nordi Malih in het FD, editie 3 april 2026 – onderdeel van de special over AI & Datasoevereiniteit, pagina 12. Bekijk hier de digitale uitgave.