Automatiseren bij Databalance: kwaliteit als uitgangspunt
Ook binnen Databalance zetten wij in op automatisering en efficiëntie, mits dit hand in hand gaat met onze standaarden voor kwaliteit, veiligheid en betrouwbaarheid. Juist vanuit die overtuiging hebben wij duidelijke randvoorwaarden gesteld aan het gebruik en de ontwikkeling van AI-toepassingen.
Onze uitgangspunten zijn:
- Data governance
Alle data blijft binnen onze eigen databoundaries en onder onze volledige controle. - Human in the loop
AI ondersteunt en adviseert, maar de mens blijft leidend én eindverantwoordelijk. - Control & auditability
Alle output en handelingen zijn controleerbaar en auditeerbaar en worden continu steekproefsgewijs getoetst.
Deze uitgangspunten zorgen ervoor dat AI binnen Databalance altijd een hulpmiddel is en geen vervanging.
Van uitgangspunt naar praktijk: TARS in onze operatie
Op basis van deze randvoorwaarden hebben wij binnen onze IT-operatie een concrete use case ontwikkeld en geïmplementeerd: TARS – Ticket Assistant Review Solution (vernoemd naar de robotassistent uit de onder nerds geliefde film Interstellar).
TARS beoordeelt door relaties ingeschoten tickets en ondersteunt onze engineers met aanvullende context, zoals:
- mogelijke oorzaken van incidenten,
- relevante kennisbronnen,
- signalen over verborgen urgentie of prioriteit in de tickettekst.
Veilig, beheersbaar en continu verbeterd
De oplossing draait volledig binnen de eigen Databalance-databoundaries en is opgebouwd volgens onze Infrastructure-as-Code-principes. Daarnaast maakt TARS gebruik van moderne security-componenten, waaronder Key Vaults en Managed Identities.
Vanuit deze veilige en goed beheersbare omgeving ontvangen engineers gerichte suggesties en adviezen. De output wordt continu geëvalueerd en waar nodig aangescherpt, zodat de kwaliteit structureel verbetert en blijft aansluiten op de praktijk van alledag.
Meer ruimte voor inhoudelijke aandacht
Door engineers te ondersteunen met relevante context en inzichten, kunnen zij sneller tot de kern van een vraag komen. Dit resulteert in snellere en consistentere ondersteuning, met meer ruimte voor inhoudelijke aandacht en persoonlijk contact met onze relaties.
Zo zetten wij AI praktisch en verantwoord in: niet als doel op zich, maar als middel om onze dienstverlening duurzaam te versterken.